P18 18. 基础-SQL-DQL-分组查询

一句话理解

把行按某一列的值分成几堆，再对每一堆算一个汇总数——这就是分组查询。

按这 4 步做

1. 先用 WHERE 把不要的行筛掉，这时还不知道最后会分几组。比如写 WHERE age < 30，先只留下符合条件的行。
2. 再用 GROUP BY dept_id 按部门把这些行分堆，每个不同的 dept_id 值成为一堆。 分组列可以写多个（如 GROUP BY gender, dept_id）：先按第一列分，相同再按第二列分。
3. SELECT 里只写分组列和聚合函数，例如 COUNT(*)、AVG(salary)，数据库会对每一堆各算一个值。
4. 对“堆”的条件写在 HAVING 里，比如只保留人数 ≥ 2 的组；它和 WHERE 的位置不同，作用对象也不同。

小例

先准备本集练习数据：p18.sql · 练习库说明

SELECT dept_id, COUNT(*) AS 人数, ROUND(AVG(salary), 0) AS 平均薪资
FROM employee
WHERE age < 30
GROUP BY dept_id
HAVING COUNT(*) >= 2;

【原创演示】依赖前面给出的 employee 四行练习数据（小林 22/dept1/8000，小周 25/dept1/10000，小陈 30/dept2/12000，小李 21/NULL/NULL），不用额外建表。WHERE 先去掉 30 岁的小陈；剩下小林、小周在部门 1，小李的 dept_id 是 NULL，自成一堆。HAVING 只留人数 ≥ 2 的堆，于是只剩部门 1：人数 2，平均薪资 9000。结果一行：1、2、9000。

易错点

• 在 SELECT 里写 name 这类没参与分组的列：默认开启 ONLY_FULL_GROUP_BY 时会直接报错，而不是随手给你一条记录。
• 把 COUNT(*) >= 2 写进 WHERE：WHERE 执行时还没有“堆”，聚合函数在那里不合法，必须放 HAVING。
• 以为 dept_id 为 NULL 的行会被悄悄丢掉：它单独成一组，COUNT(*) 把它算作 1 行；想排除得显式写 WHERE dept_id IS NOT NULL。

30 秒速记

自测（3 题，先答再展开）

材料与来源