DQL 基础：基础查询、条件查询、聚合函数

一句话理解

从这一集开始查数据。基础查询解决三件事：查哪些列、列名怎么显示、重复值要不要去掉。

按这 4 步做

1. 语法骨架是 SELECT 字段列表 FROM 表名;。字段列表写具体列名，或写 * 表示所有列；* 方便，但会把不需要的大字段也查出来。
2. 起别名用 AS：SELECT name AS 姓名 FROM ...，结果表头就变成“姓名”。AS 可以省略，写个空格也行，但显式写更好读。
3. 去重是在字段前加 DISTINCT：SELECT DISTINCT dept_id FROM employee;，相同的值只留一行。它作用于整个字段列表，不是只作用于紧挨着的那一列。
4. 画面里的例子是 select name, workno, age from emp;，只取三列，结果按建表时的列顺序显示。

小例

先准备本集练习数据：p15.sql · 练习库说明

SELECT name AS 姓名, salary AS 月薪
FROM employee;

结果两列，表头是“姓名”和“月薪”，共 4 行。第 4 行小李的月薪显示 NULL——NULL 表示“没有值”，不是 0；这也是后面 COUNT 要区分“数行”和“数列”的原因。

易错点

• 以为 SELECT * 更快。它往往更慢，因为多读了用不到的列，还多传了网络数据。
• 把 NULL 当 0 或空字符串。它参与运算结果还是 NULL。
• 以为 DISTINCT 只去重一列。DISTINCT a, b 去重的是 (a,b) 组合。

30 秒速记

自测（2 题，先答再展开）

材料与来源

一句话理解

只查需要的行，就要在 WHERE 里写条件。这一集把比较运算符、逻辑运算符和几个特殊写法过一遍。

按这 4 步做

1. 基本比较有六个：=、>、>=、<、<=、<> 或 !=（不等于）。字符串和日期加引号，数字不用。
2. 范围和列表：BETWEEN 15 AND 20 含两端，等价于 >=15 AND <=20；IN (18,20,40) 是多选一，比一串 OR 短。
3. 模糊与空值：LIKE 配 %（任意多个字符）和 _（一个字符）；空值只能写 IS NULL 或 IS NOT NULL。
4. 多条件用 AND/&&、OR/||、NOT/! 组合。AND 先算、OR 后算，混用加括号最稳。

小例

先准备本集练习数据：p16.sql · 练习库说明

SELECT id, name, age, salary
FROM employee
WHERE age BETWEEN 22 AND 30
  AND salary IS NOT NULL;

两个条件同时成立才留下：年龄在 22–30（含 22、30），并且薪水不为空。结果是小林（22）、小周（25）、小陈（30）三行；小李年龄 21 不在范围，薪水又是 NULL，被两条条件分别挡掉。

易错点

• 写 salary = NULL，结果永远查不到。NULL 的比较要用 IS NULL。
• BETWEEN 写反（30 AND 22）不报错，只返回空结果，容易误判成“没数据”。
• LIKE '%林' 匹配结尾，LIKE '林%' 匹配开头，方向写反就查不到。
• AND 和 OR 混用不加括号。默认 AND 先算，结果常和预期不一致。

30 秒速记

自测（2 题，先答再展开）

材料与来源

一句话理解

聚合函数把多行压成一个数：一共多少人、平均多少、最大最小、总和。这一集讲 COUNT、AVG、MAX、MIN、SUM。

按这 4 步做

1. 五个函数各管一件事：COUNT() 数行、AVG() 平均、MAX() 最大、MIN() 最小、SUM() 求和。参数写列名，COUNT(*) 数的是行。
2. 它们都把一整列（或整张表）算成一个值，所以不写 GROUP BY 时，结果只有一行。
3. 关键差别：COUNT(*) 数所有行，COUNT(列名) 跳过该列为 NULL 的行；AVG 和 SUM 同样忽略 NULL。
4. 所以“平均薪水”用 AVG(salary) 时，没填薪水的人不参与分母。想按“包括没填的人”算，要先想清楚业务定义。

小例

先准备本集练习数据：p17.sql · 练习库说明

SELECT COUNT(*) AS 总人数,
       COUNT(salary) AS 有薪水人数,
       AVG(salary) AS 平均薪水
FROM employee;

结果一行三列：总人数 4、有薪水人数 3、平均薪水 10000.00。因为小李的 salary 是 NULL，被 COUNT(salary) 和 AVG 跳过；10000 =（8000+10000+12000）÷3，不是除以 4。看这三个数就能理解 NULL 对统计的影响。

易错点

• 以为 COUNT(列) 和 COUNT(*) 一样。有 NULL 时结果会差。
• 把 AVG 的分母当总行数。它只算非 NULL 的行。
• 在 WHERE 里写 WHERE COUNT(*) > 3。聚合函数不能放在 WHERE，这类筛选要等 GROUP BY/HAVING（后续课）。

30 秒速记

自测（2 题，先答再展开）

材料与来源